随机抽样（numpy.random）

简单的随机数据

rand(d0, d1, ..., dn)	以给定的形状返回随机值。
randn(d0, d1, ..., dn)	从“标准正态”分布返回一个样本（或多个样本）。
randint(low[, high, size, dtype])	返回从low（包括）到high（不包括）的随机整数。
random_integers(low[, high, size])	low和high之间的np.int类型的随机整数（含）。
random_sample([size])	在半开间隔[0.0，1.0]中返回随机浮点数。
random([size])	在半开间隔[0.0，1.0]中返回随机浮点数。
ranf([size])	在半开间隔[0.0，1.0]中返回随机浮点数。
sample([size])	在半开间隔[0.0，1.0]中返回随机浮点数。
choice(a[, size, replace, p])	从给定的1-D数组生成随机样本
bytes(length)	返回随机字节。

排列

shuffle(x)	通过随机播放其内容来修改序列。
permutation(x)	随机置换序列，或返回置换范围。

分布

beta（a，b [，size]）	从Beta分布绘制样本。
binomial(n, p[, size])	从二项分布绘制样本。
chisquare（df [，size]）	从卡方分布绘制样本。
dirichlet（alpha [，size]）	从Dirichlet分布绘制样本。
exponential（[scale，size]）	从指数分布绘制样本。
f（dfnum，dfden [，size]）	从F分布绘制样本。
gamma（shape [，scale，size]）	从Gamma分布绘制样本。
geometric（p [，size]）	从几何分布绘制样本。
gumbel（[loc，scale，size]）	从Gumbel分布绘制样本。
hypergeometric(ngood, nbad, nsample[, size])	从超几何分布绘制样本。
laplace（[loc，scale，size]）	从拉普拉斯或指定位置（或平均值）和比例（衰减）的双指数分布绘制样本。
logistic（[loc，scale，size]）	从逻辑分布绘制样本。
lognormal（[mean，sigma，size]）	从对数正态分布绘制样本。
logseries（p [，size]）	从对数系列分布绘制样本。
multinomial（n，pvals [，size]）	从多项分布绘制样本。
multivariate_normal(mean, cov[, size])	从多变量正态分布绘制随机样本。
negative_binomial(n, p[, size])	从负二项分布绘制样本。
noncentral_chisquare（df，nonc [，size]）	从非中心卡方分布绘制样本。
noncentral_f(dfnum, dfden, nonc[, size])	从非中心F分布中抽取样本。
normal（[loc，scale，size]）	从正态（高斯）分布绘制随机样本。
pareto（a [，size]）	从具有指定形状的Pareto II或Lomax分布绘制样品。
poisson（[lam，size]）	从泊松分布绘制样本。
power（a [，size]）	从具有正指数a-1的功率分布中在[0，1]中绘制样本。
rayleigh（[scale，size]）	从瑞利分布绘制样本。
standard_cauchy（[size]）	从模式= 0的标准Cauchy分布绘制样本。
standard_exponential（[size]）	从标准指数分布绘制样本。
standard_gamma（shape [，size]）	从标准Gamma分布绘制样本。
standard_normal（[size]）	从标准正态分布绘制样品（平均值= 0，stdev = 1）。
standard_t（df [，size]）	从具有df自由度的标准学生t分布绘制样本。
triangular（left，mode，right [，size]）	从三角分布绘制样本。
uniform（[low，high，size]）	从均匀分布绘制样本。
vonmises（mu，kappa [，size]）	从von Mises分布绘制样本。
wald（mean，scale [，size]）	从Wald或反高斯分布绘制样本。
weibull（a [，size]）	从威布尔分布绘制样本。
zipf（a [，size]）	从Zipf分布绘制样本。

随机数生成器

RandomState	Mersenne Twister伪随机数生成器的容器。
seed([seed])	种子发电机。
get_state()	返回表示生成器的内部状态的元组。
set_state(state)	从元组中设置发生器的内部状态。