numpy.random.randint¶

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')¶

将随机整数从低（包括）返回到高（不包含）。

在“半开”区间[低，高中从指定dtype的“离散均匀”分布中返回随机整数。如果高为无（默认值），则结果来自[0，低]。

参数：	低：int 从分布中绘制的最低（有符号）整数（除非`high=None`，在此情况下此参数是最高这样的整数）。高：int，可选如果提供，则从分布中抽取一个大于最大（有符号）整数的值（如果`high=None`），请参阅上述行为。 size：int或tuple的整数，可选输出形状。如果给定形状是例如`（m， n， k）`，则 `m * n * k`默认值为None，在这种情况下返回单个值。 dtype：dtype，可选所需的dtype的结果。所有的类型由它们的名称，即“int64”，“int”等来确定，因此字节序不可用，并且取决于平台，特定的精度可以具有不同的C类型。默认值为“np.int”。版本1.11.0中的新功能。
返回：	out：int或ndarray的整数 size从合适的分布中随机整数的数组，或者如果size未提供，则单个这样的随机int。

参数：

低：int

从分布中绘制的最低（有符号）整数（除非high=None，在此情况下此参数是最高这样的整数）。

高：int，可选

如果提供，则从分布中抽取一个大于最大（有符号）整数的值（如果high=None），请参阅上述行为。

size：int或tuple的整数，可选

输出形状。如果给定形状是例如（m， n， k），则 m * n * k默认值为None，在这种情况下返回单个值。

dtype：dtype，可选

所需的dtype的结果。所有的类型由它们的名称，即“int64”，“int”等来确定，因此字节序不可用，并且取决于平台，特定的精度可以具有不同的C类型。默认值为“np.int”。

版本1.11.0中的新功能。

out：int或ndarray的整数

size从合适的分布中随机整数的数组，或者如果size未提供，则单个这样的随机int。

也可以看看

random.random_integers: 类似于randint，仅适用于封闭区间[low，high]，1是high t5 >被省略。特别地，这另一个是用于生成均匀分布的离散非整数的一个。

例子

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

生成0到4之间的2 x 4数组（包括0和4）

>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
       [3, 2, 2, 0]])