numpy.random.exponential¶

numpy.random.exponential(scale=1.0, size=None)¶

从指数分布绘制样本。

其概率密度函数为

对于x > 0和其他地方为0。 $\beta$ 是比例参数，它是速率参数 $\lambda = 1/\beta$ 的倒数。速率参数是指数分布[R218]的备选的广泛使用的参数化。

指数分布是几何分布的连续模拟。它描述了许多常见的情况，例如在许多暴雨[R216]上测量的雨滴的大小，或者在请求到维基百科[R217]的页面之间的时间。

参数：	scale：float 缩放参数， $\beta = 1/\lambda$ 。 size：int或tuple的整数，可选输出形状。如果给定形状是例如`（m， n， k）`，则 `m * n * k`默认值为None，在这种情况下返回单个值。

参考文献

[R216]

（1，2） Peyton Z.Peebles Jr.，“Probability，Random Variables and Random Signal Principles”，4th ed，2001，p 。 57。

[R217]

（1，2）“Poisson Process”，Wikipedia，http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_process

[R218]