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numpy.random.dirichlet

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numpy.random.f

numpy.random.exponential

numpy.random.exponential(scale=1.0, size=None)

从指数分布绘制样本。

其概率密度函数为

对于x > 0和其他地方为0。\beta是比例参数,它是速率参数\lambda = 1/\beta的倒数。速率参数是指数分布[R218]的备选的广泛使用的参数化。

指数分布是几何分布的连续模拟。它描述了许多常见的情况,例如在许多暴雨[R216]上测量的雨滴的大小,或者在请求到维基百科[R217]的页面之间的时间。

参数:

scale:float

缩放参数,\beta = 1/\lambda

size:int或tuple的整数,可选

输出形状。如果给定形状是例如(m, n, k),则 m * n * k默认值为None,在这种情况下返回单个值。

参考文献

[R216]12 Peyton Z.Peebles Jr.,“Probability,Random Variables and Random Signal Principles”,4th ed,2001,p 。 57。
[R217]12“Poisson Process”,Wikipedia,http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_process
[R218]12指数分布,维基百科,http://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_distribution