numpy.random.chisquare¶

numpy.random.chisquare(df, size=None)¶

从卡方分布绘制样本。

当df独立随机变量，每个具有标准正态分布（平均值0，方差1），被平方和相加，得到的分布是卡方（见注释）。这种分布通常用于假设检验。

参数：	df：int 自由度数。 size：int或tuple的整数，可选输出形状。如果给定形状是例如`（m， n， k）`，则 `m * n * k`默认值为None，在这种情况下返回单个值。
返回：	输出：ndarray 从分布绘制的样本，包装在大小形数组中。
上升：	ValueError When df <= 0 or when an inappropriate size (e.g. `size=-1`) is given.

参数：

df：int

自由度数。

size：int或tuple的整数，可选

输出形状。如果给定形状是例如（m， n， k），则 m * n * k默认值为None，在这种情况下返回单个值。

输出：ndarray

从分布绘制的样本，包装在大小形数组中。

上升：

ValueError

When df <= 0 or when an inappropriate size (e.g. size=-1) is given.

笔记

通过对df独立，标准正态分布随机变量的平方求和而获得的变量：

是卡方分布的，表示

卡方分布的概率密度函数为

其中 $\Gamma$ 是伽马函数，

参考文献

例子

>>> np.random.chisquare(2,4)
array([ 1.89920014,  9.00867716,  3.13710533,  5.62318272])