numpy.random.ranf¶
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numpy.random.
ranf
(size=None)¶ 在半开间隔[0.0,1.0]中返回随机浮点数。
结果来自在所述间隔上的“连续均匀”分布。要对乘以
random_sample
的输出乘以(b-a)并添加a(b - a) * random_sample() + a
参数: size:int或tuple的整数,可选
输出形状。如果给定形状是例如
(m, n, k)
,则m * n * k
默认值为None,在这种情况下返回单个值。返回: out:float或ndarray的浮点数
形状大小的随机浮点数组(除非
size=None
,在这种情况下返回单个浮点数)。例子
>>> np.random.random_sample() 0.47108547995356098 >>> type(np.random.random_sample()) <type 'float'> >>> np.random.random_sample((5,)) array([ 0.30220482, 0.86820401, 0.1654503 , 0.11659149, 0.54323428])
来自[-5,0)的随机数的3×2数组:
>>> 5 * np.random.random_sample((3, 2)) - 5 array([[-3.99149989, -0.52338984], [-2.99091858, -0.79479508], [-1.23204345, -1.75224494]])