numpy.random.geometric

numpy.random.geometric(p, size=None)

从几何分布绘制样本。

伯努利试验是两个结果之一的实验：成功或失败（这样的实验的一个例子是翻转硬币）。几何分布模型为了获得成功必须运行的试验次数。因此，它支持正整数，k = 1， 2， 。 ..。

几何分布的概率质量函数为

其中p是单个试验成功的概率。

参数：

p：float

个别试验的成功概率。

size：int或tuple的整数，可选

输出形状。如果给定形状是例如（m， n， k），则 m * n * k默认值为None，在这种情况下返回单个值。

返回：

out：ndarray

样品来自几何分布，根据尺寸成形。

例子

从几何分布绘制一万个值，个体成功的概率等于0.35：

>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)

一次运行后，多少次试验成功了？

>>> (z == 1).sum() / 10000.
0.34889999999999999 #random