NumPy参考

发布：1.11 日期：2017年2月12日

本参考手册详细介绍了NumPy中包含的函数、模块和对象，描述它们是什么以及它们做什么。要学习如何使用NumPy，参见NumPy用户指南。

• 数组对象
  • N维数组（ndarray）
  • Scalars
  • 数据类型对象（dtype）
  • 索引
  • 迭代数组
  • 标准数组子类
  • 掩码数组
  • 数组接口
  • Datetimes和Timedeltas
• 通用函数（ufunc）
  • 广播
  • 输出类型确定
  • 使用内部缓冲区
  • 错误处理
  • 铸造规则
  • 覆盖Ufunc行为
  • ufunc
  • Available ufuncs
• 例程
  • 数组创建例程
  • 数组操作例程
  • 二进制操作
  • 字符串操作
  • C类型外部函数接口（numpy.ctypeslib）
  • 日期时间支持函数
  • 数据类型例程
  • 可选Scipy加速例程（numpy.dual）
  • 具有自动域的数学函数（numpy.emath）
  • 浮点错误处理
  • 离散傅里叶变换（numpy.fft）
  • 财务功能
  • 功能编程
  • NumPy特定的帮助功能
  • 索引例程
  • 输入和输出
  • 线性代数（numpy.linalg）
  • 逻辑功能
  • 屏蔽数组操作
  • 数学函数
  • 矩阵库（numpy.matlib）
  • 其他例程
  • 填充数组
  • 多项式
  • 随机抽样（numpy.random）
  • 设置例程
  • 排序，搜索和计数
  • 统计
  • 测试支持（numpy.testing）
  • 窗口函数
• 包装（numpy.distutils）
  • 在numpy.distutils中的模块
  • 构建可安装的C库
  • 转换.src文件
• NumPy C-API
  • Python类型和C结构
  • 系统配置
  • 数据类型API
  • 数组API
  • 数组迭代器API
  • UFunc API
  • 通用通用函数API
  • NumPy核心库
  • C API弃用
• NumPy内部
  • NumPy C代码说明
  • numpy数组的内部组织
  • 多维数组索引订单问题
• NumPy和SWIG
  • numpy.i：NumPy的SWIG接口文件
  • 测试numpy.i类型版

致谢

本手册的大部分来自Travis E. Oliphant的书Guide of NumPy（在2008年8月慷ously地进入公共领域）。在NumPy文档Marathon之前和期间，许多函数的参考文档由NumPy的众多贡献者和开发人员编写。

请帮助改进NumPy的文档！关于如何加入正在进行的文档马拉松的说明可以在scipy.org网站上找到。