numpy.random.triangular¶

numpy.random.triangular(left, mode, right, size=None)¶

从三角分布绘制样本。

三角分布是连续概率分布，具有下限，模式峰值和上限右。与其他分布不同，这些参数直接定义了pdf的形状。

参数：	左：标量下限。 mode：标量分布峰值出现的值。该值应满足`左模式 / t5>`。右：标量上限，应大于左。 size：int或tuple的整数，可选输出形状。如果给定形状是例如`（m， n， k）`，则 `m * n * k`默认值为None，在这种情况下返回单个值。
返回：	samples：ndarray或scalar 返回的样本都在区间[左，右]。

参数：

左：标量

下限。

mode：标量

分布峰值出现的值。该值应满足左模式 / t5>。

右：标量

上限，应大于左。

size：int或tuple的整数，可选

输出形状。如果给定形状是例如（m， n， k），则 m * n * k默认值为None，在这种情况下返回单个值。

samples：ndarray或scalar

返回的样本都在区间[左，右]。

笔记

三角分布的概率密度函数为

三角分布通常用于不确定的问题，其中底层分布是未知的，但是存在一些限制和模式的知识。通常用于模拟。

参考文献

例子

从分布中绘制值并绘制直方图：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              normed=True)
>>> plt.show()