Optionally Scipy-accelerated routines (numpy.dual)¶
Scipy可能加速的功能的别名。
Scipy可构建为使用加速或改进的库，用于FFT，线性代数和特殊函数。此模块允许开发人员在scipy可用时透明地支持这些加速功能，但仍然支持只安装了Numpy的用户。
Linear algebra¶
cholesky（a） |
Cholesky分解。 |
det（a） |
计算数组的行列式。 |
eig（a） |
计算正方形数组的特征值和右特征向量。 |
eigh（a [，UPLO]） |
返回Hermitian或对称矩阵的特征值和特征向量。 |
eigvals（a） |
计算一般矩阵的特征值。 |
eigvalsh（a [，UPLO]） |
计算Hermitian或真实对称矩阵的特征值。 |
inv（a） |
计算矩阵的（乘法）逆。 |
lstsq（a，b [，rcond]） |
将最小二乘解返回到线性矩阵方程。 |
norm（x [，ord，axis，keepdims]） |
矩阵或向量范数。 |
pinv（a [，rcond]） |
计算矩阵的（Moore-Penrose）伪逆。 |
solve（a，b） |
求解线性矩阵方程或线性标量方程组。 |
svd（a [，full_matrices，compute_uv]） |
奇异值分解。 |