numpy.i0¶
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numpy.
i0
(x)[source]¶ 修改Bessel函数的第一类,顺序为0。
通常表示为。此函数广播,但将不“up-cast”int dtype参数,除非附带至少一个float或complex dtype参数(参见下面的Raises)。
参数: x:array_like,dtype float或complex
贝塞尔函数的参数。
返回: out:ndarray,shape = x.shape,dtype = x.dtype
在x的每个元素处评估的修改的贝塞尔函数。
上升: TypeError:数组无法安全地转换为必需类型
如果参数完全由int类型组成。
笔记
我们使用由Clenshaw [R29]发布并由Abramowitz和Stegun [R30]引用的算法,其中函数域被划分为两个区间[0,8]和(8,inf),并且在每个间隔中采用切比雪夫多项式扩展。使用IEEE算术在域[0,30]上的相对误差记录为具有5.8e-16的峰值,具有1.4e-16的rms(n = 30000)的[R31]。
参考文献
[R29] (1, 2) C. W. Clenshaw, “Chebyshev series for mathematical functions”, in National Physical Laboratory Mathematical Tables, vol. 5,伦敦:女王陛下文具办公室,1962年。 [R30] (1,2) M. Abramowitz和I.A. Stegun,Handbook of Mathematical Functions,第10次印刷,New York:Dover,1964,http://www.math.sfu.ca/~cbm/aands/page_379.htm [R31] (1,2) http://kobesearch.cpan.org/htdocs/Math-Cephes/Math/Cephes.html 例子
>>> np.i0([0.]) array(1.0) >>> np.i0([0., 1. + 2j]) array([ 1.00000000+0.j , 0.18785373+0.64616944j])