numpy.linalg.inv

numpy.linalg.inv(a)

计算矩阵的（乘法）逆。

Given a square matrix a, return the matrix ainv satisfying dot(a, ainv) = dot(ainv, a) = eye(a.shape[0]).

参数：

a：（...，M，M）array_like

矩阵要反转。

返回：

ainv：（...，M，M）ndarray或矩阵

（乘法）逆矩阵a。

上升：

LinAlgError

如果a不是正方形或倒置失败。

笔记

版本1.8.0中的新功能。

广播规则适用，有关详细信息，请参阅numpy.linalg文档。

例子

>>> from numpy.linalg import inv
>>> a = np.array([[1., 2.], [3., 4.]])
>>> ainv = inv(a)
>>> np.allclose(np.dot(a, ainv), np.eye(2))
True
>>> np.allclose(np.dot(ainv, a), np.eye(2))
True

如果a是一个矩阵对象，那么返回值也是一个矩阵：

>>> ainv = inv(np.matrix(a))
>>> ainv
matrix([[-2. ,  1. ],
        [ 1.5, -0.5]])

可以一次计算几个矩阵的倒置：

>>> a = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])
>>> inv(a)
array([[[-2. ,  1. ],
        [ 1.5, -0.5]],
       [[-5. ,  2. ],
        [ 3. , -1. ]]])