numpy.dot¶
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numpy.
dot
(a, b, out=None)¶ 两个数组的点积。
对于2-D数组,其等效于矩阵乘法,对于1-D数组等效于向量的内积(无共轭复数)。对于N维,它是a的最后一个轴和b的倒数第二个轴的积的和:
dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])
参数: a:array_like
第一个参数。
b:array_like
第二个参数。
out:ndarray,可选
输出参数。如果没有使用,返回必须有确切的类型。特别地,它必须具有正确的类型,必须是C连续的,并且其dtype必须是dot(a,b)将返回的dtype。这是一个性能特性。因此,如果不满足这些条件,则引发异常,而不是试图灵活。
返回: 输出:ndarray
返回a和b的点积。如果a和b都是标量或都是1-D数组,则返回标量;否则返回一个数组。如果给出out,则返回。
引发: ValueError
如果a的最后一个维度大小与b的倒数第二个维度的大小不同。
例子
>>> np.dot(3, 4) 12
两个参数都不是复共轭的:
>>> np.dot([2j, 3j], [2j, 3j]) (-13+0j)
对于2-D数组,它是矩阵积:
>>> a = [[1, 0], [0, 1]] >>> b = [[4, 1], [2, 2]] >>> np.dot(a, b) array([[4, 1], [2, 2]])
>>> a = np.arange(3*4*5*6).reshape((3,4,5,6)) >>> b = np.arange(3*4*5*6)[::-1].reshape((5,4,6,3)) >>> np.dot(a, b)[2,3,2,1,2,2] 499128 >>> sum(a[2,3,2,:] * b[1,2,:,2]) 499128