numpy.vdot¶
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numpy.
vdot
(a, b)¶ 返回两个向量的点积。
vdot(a,b)处理复数与dot(a,b)不同。如果第一个参数是复数,第一个参数的复共轭用于点积的计算。
请注意,
vdot
处理多维数组的方式与dot
不同:不是执行矩阵乘积,而是先将输入参数平铺到1-D向量。因此,它应该只用于向量。参数: a:array_like
如果a是复数,则在计算点积之前获取复共轭。
b:array_like
点积的第二个参数。
返回: 输出:ndarray
a和b的点积。根据a和b的类型,可以是int,float或复杂值。
也可以看看
dot
- 返回点积,而不使用第一个参数的复共轭。
例子
>>> a = np.array([1+2j,3+4j]) >>> b = np.array([5+6j,7+8j]) >>> np.vdot(a, b) (70-8j) >>> np.vdot(b, a) (70+8j)
请注意,高维数组是扁平的!
>>> a = np.array([[1, 4], [5, 6]]) >>> b = np.array([[4, 1], [2, 2]]) >>> np.vdot(a, b) 30 >>> np.vdot(b, a) 30 >>> 1*4 + 4*1 + 5*2 + 6*2 30