pandas.Series.to_sql

Series.to_sql(name, con, flavor=None, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None)

将存储在DataFrame中的记录写入SQL数据库。

参数：

name：string

SQL表的名称

con：SQLAlchemy引擎或DBAPI2连接（传统模式）

使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何DB。如果是DBAPI2对象，只支持sqlite3。

flavor：'sqlite'，默认值无

DEPRECATED：此参数将在以后的版本中删除，因为'sqlite'是唯一支持的选项，如果SQLAlchemy未安装。

模式：string，默认值无

指定模式（如果数据库风格支持此模式）。如果为无，请使用默认模式。

if_exists：{'fail'，'replace'，'append'}，默认为“fail”

• fail：如果表存在，不执行任何操作。
• replace：如果表存在，删除它，重新创建它，并插入数据。
• append：如果表存在，则插入数据。创建如果不存在。

index：boolean，default True

将DataFrame索引写为列。

index_label：字符串或序列，默认值无

索引列的列标签。如果给出了None（默认值）和index为True，则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex，则应给出序列。

chunksize：int，default无

如果不是无，则每次将以该大小的批量写入行。如果为None，所有行将立即写入。

dtype：列名称为SQL类型的dict，默认值为无

可选指定列的数据类型。SQL类型应该是SQLAlchemy类型，或sqlite3 fallback连接的字符串。