pandas.Series.to_json¶
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Series.to_json(path_or_buf=None, orient=None, date_format='epoch', double_precision=10, force_ascii=True, date_unit='ms', default_handler=None, lines=False)[source]¶ 将对象转换为JSON字符串。
注意NaN和None将被转换为null，datetime对象将被转换为UNIX时间戳。
参数： path_or_buf：写入结果字符串的路径或缓冲区
如果为None，返回一个StringIO的转换字符串
orient：string
- 系列
- 默认是'index'
- 允许的值是：{'split'，'records'，'index'}
- DataFrame
- 默认为'columns'
- 允许的值是：{'split'，'records'，'index'，'columns'，'values'}
- JSON字符串的格式
- split：dict like {index - > [index]，columns - > [columns]，data - > [values]}
- records：list like [{column - > value}，...，{column - > value}]
- index：dict like {index - > {column - > value}}
- columns：dict like {column - > {index - > value}}
- values：只是values数组
date_format：{'epoch'，'iso'}
日期转换类型。epoch = epoch milliseconds，iso` = ISO8601，默认为epoch。
double_precision：编码时要使用的小数位数
浮点值，默认值为10。
force_ascii：强制编码字符串为ASCII，默认为True。
date_unit：string，默认为“ms”（毫秒）
编码的时间单位，支配时间戳和ISO8601精度。对于秒，毫秒，微秒和纳秒分别是's'，'ms'，'us'，'ns'中的一个。
default_handler：callable，默认值无
处理程序调用如果对象不能以其他方式转换为适当的JSON格式。应该接收单个参数，它是要转换并返回可序列化对象的对象。
行：boolean，defalut False
如果'orient'是'records'，写出行分隔的json格式。将抛出ValueError如果不正确的“东方”，因为其他人不是列表像。
版本0.19.0中的新功能。
返回： 与具有过滤的信息轴的输入对象相同的类型
- 系列