pandas.Series.asfreq

Series.asfreq(freq, method=None, how=None, normalize=False)

将TimeSeries转换为指定的频率。

可选填充方法以填充/回填缺失值。

参数：

freq：DateOffset对象或字符串

方法：{'backfill'/'bfill'，'pad'/'ffill'}，默认值为None

用于在重建索引系列中填充孔的方法（注意，这不填充已经存在的NaNs）：

• 'pad'/'ffill'：将最后一个有效观察向前传播到下一个有效观察
• 'backfill'/'bfill'：使用NEXT有效观察填充

如何：{'start'，'end'}，默认结束

仅对于PeriodIndex，请参阅PeriodIndex.asfreq

normalize：bool，default False

是否将输出索引重置为午夜

返回：

转换：调用者的类型

笔记

要了解有关频率字符串的详情，请参阅此链接。