pandas.Series.as_matrix

Series.as_matrix(columns=None)

将帧转换为其Numpy数组表示。

参数：

columns：list，optional，default：None

如果为None，返回所有列，否则返回指定的列。

返回：

值：ndarray

如果调用者是异构的并且包含布尔值或对象，结果将是dtype = object。参见注释。

也可以看看

pandas.DataFrame.values

笔记

返回不是一个Numpy矩阵，而是一个Numpy数组。

dtype将是较低的共同分母dtype（隐式向上转换）；也就是说，如果dtypes（甚至数值类型）混合，将选择容纳所有的类型。如果你不处理块，请小心使用。

例如如果dtype是float16和float32，dtype将被upcast到float32。如果dtypes是int32和uint8，dtype将是upcase到int32。通过numpy.find_common_type约定，混合int64和uint64将导致flot64 dtype。

此方法用于向后兼容。一般来说，建议使用'.values'。