pandas.MultiIndex

class pandas.MultiIndex

用于大熊猫对象的多级或分层索引对象

参数：

级别：数组序列

每个级别的唯一标签

标签：数组序列

每个级别的整数指定每个位置的标签

sortorder：可选int

排序级别（必须按照该级别按字母顺序排序）

名称：对象的可选序列

每个索引级别的名称。（compat的名称被接受）

copy：boolean，default False

复制元数据

verify_integrity：boolean，default True

检查级别/标签是否一致和有效

属性

T	返回转置，这是通过定义self
asi8
base	如果基础数据的内存是，则返回基础对象
data	返回底层数据的数据指针
dtype
dtype_str
flags
has_duplicates
hasnans
inferred_type
is_all_dates
is_monotonic	is_monotonic_increasing的别名（已弃用）
is_monotonic_decreasing	返回如果索引是单调递减（只等于或
is_monotonic_increasing	返回如果索引是单调递增（只等于或
is_unique
itemsize	返回底层数据项的dtype的大小
labels
levels
levshape
lexsort_depth
name
names	MultiIndex中的级别名称
nbytes
ndim	返回底层数据的维数，
nlevels
shape	返回基础数据形状的元组
size	返回底层数据中的元素数量
strides	返回基础数据的步幅
values

方法

all（[other]）
any（[other]）
append（other）	将索引选项集合附加在一起
argmax（[axis]）	返回最大参数索引器的一个ndarray
argmin（[axis]）	返回最小参数索引器的数组
argsort（\ * args，\ * \ * kwargs）
asof（label）	对于排序的索引，返回最近的标签，直到并包括传递的标签。
asof_locs（其中，mask）	其中：时间戳数组
astype（dtype [，copy]）	创建一个值转换为dtypes的索引。
copy（[names，dtype，levels，labels，deep，...]）	制作此对象的副本。
delete（loc）	创建已删除已传递位置的新索引
difference（其他）	计算两个MultiIndex对象的排序集差异
drop（标签[，level，errors]）	创建新的MultiIndex并删除传递的标签列表
drop_duplicates（\ * args，\ * \ * kwargs）	返回索引，重复值已删除
droplevel（[level]）	返回已删除请求级别的索引。
dropna（[how]）	无NA / NaN值的返回索引
duplicated（\ * args，\ * \ * kwargs）	返回boolean np.ndarray表示重复值
equal_levels（other）	如果两个MultiIndex对象的级别相同，则返回True
equals（其他）	确定两个MultiIndex对象是否具有相同的标签信息
factorize（[sort，na_sentinel]）	将对象编码为枚举类型或类别变量
fillna（[value，downcast]）	用指定值填充NA / NaN值
format（[space，sparsify，adjoin，names，...]）
from_arrays（arrays [，sortorder，names]）	将数组转换为MultiIndex
from_product（iterables [，sortorder，names]）	从多个迭代的笛卡尔乘积生成多索引
from_tuples（tuples [，sortorder，names]）	将元组列表转换为MultiIndex
get_duplicates()
get_indexer（target [，method，limit，tolerance]）	给定当前索引的新索引的计算索引器和掩码。
get_indexer_for（target，\ * \ * kwargs）	即使非唯一也保证返回索引器
get_indexer_non_unique（target）	返回适合从非唯一索引获取的索引器
get_level_values（level）	所请求级别的标签值的返回向量，等于长度
get_loc（key [，method]）	获取请求的标签或元组的整数位置，切片或布尔掩码。
get_loc_level（key [，level，drop_level]）	获取请求的标签或元组的整数位置片
get_locs（tup）	给定一个slice / lists / labels /布尔索引器的元组到一个层次
get_major_bounds（[start，end，step，kind]）	对于有序的MultiIndex，计算输入标签的切片位置。
get_slice_bound（label，side，kind）
get_value（series，key）
get_values()	将底层数据作为ndarray返回
groupby（值）	按给定的值数组对索引标签进行分组。
holds_integer()
identical（其他）	类似于equals，但检查其他类似的属性
insert（loc，item）	使新的MultiIndex在位置插入新项目
intersection（其他）	形成两个MultiIndex对象，尽可能排序
is_（其他）	更灵活，更快速的检查，如is，但通过视图工作
is_boolean()
is_categorical()
is_floating()
is_integer()
is_lexsorted()	如果标签按字典顺序排序，则返回True
is_lexsorted_for_tuple（tup）	返回True如果我们正确地lexsorted给定传递的元组
is_mixed()
is_numeric()
is_object()
is_type_compatible（kind）
isin（values [，level]）	计算每个索引值是否在传递的值集中找到的布尔数组。
item()	返回底层数据的第一个元素作为python
join（other [，how，level，return_indexers]）	这是一个内部非公开方法
map（mapper）	将映射函数应用于其值。
max()	对象的最大值
memory_usage（[deep]）	我的值的内存使用
min()	对象的最小值
nunique（[dropna]）	返回对象中唯一元素的数量。
order（[return_indexer，ascending]）	返回Index的排序副本
putmask（mask，value）	返回使用掩码设置的值的新索引
ravel（[order]）	返回基础数据的展平值的数组
reindex（target [，method，level，limit，...]）	使用目标值创建索引（根据需要移动/添加/删除值）
rename（names [，level，inplace]）	在索引上设置新名称。
reorder_levels（order）	使用输入顺序重新排列级别。
repeat（n，\ * args，\ * \ * kwargs）
reshape（\ * args，\ * \ * kwargs）	NOT IMPLEMENTED：不要调用此方法，因为Index对象不支持重新整形，并且会引发错误。
searchsorted（key [，side，sorter]）	查找要插入元素以维持顺序的索引。
set_labels（labels [，level，inplace，...]）	在MultiIndex上设置新标签。
set_levels（levels [，level，inplace，...]）	在MultiIndex上设置新级别。
set_names（names [，level，inplace]）	在索引上设置新名称。
set_value（arr，key，value）	从1维数组中快速查找值。
shift（[periods，freq]）	Shift包含datetime对象的索引按输入的句点数和
slice_indexer（[start，end，step，kind]）	对于有序索引，计算输入标签和的切片索引器
slice_locs（[start，end，step，kind]）	对于有序的MultiIndex，计算输入标签的切片位置。
sort（\ * args，\ * \ * kwargs）
sort_values（[return_indexer，ascending]）	返回Index的排序副本
sortlevel（[level，ascending，sort_remaining]）	在请求的级别排序MultiIndex。
str	StringMethods的别名
summary（[name]）
swaplevel（[i，j]）	将级别i与级别j交换。
sym_diff（\ * args，\ * \ * kwargs）
symmetric_difference（other [，result_name]）	计算两个Index对象的对称差异。
take（indices [，axis，allow_fill，fill_value]）	返回由索引选择的值的新的％（klass）
to_datetime（[dayfirst]）	DEPRECATED：改用pandas.to_datetime()。
to_hierarchical（n_repeat [，n_shuffle]）	返回一个重定形的MultiIndex，以符合n_repeat和n_shuffle给出的形状。
to_native_types（[slicer]）	切片和骰子然后格式化
to_series（\ * \ * kwargs）	创建索引和值都等于索引键的系列
tolist()	返回索引值的列表
transpose（\ * args，\ * \ * kwargs）	返回转置，这是通过定义self
truncate（[before，after]）	切片索引在两个标签/元组之间，返回新的MultiIndex
union（other）	形成两个MultiIndex对象的联合，如果可能，进行排序
unique()	返回对象中唯一值的索引。
value_counts（[normalize，sort，ascending，...]）	返回包含唯一值计数的对象。
view（[cls]）	这被定义为具有相同身份的副本
where（cond [，other]）