pandas.MultiIndex.get_indexer

MultiIndex.get_indexer(target, method=None, limit=None, tolerance=None)

给定当前索引的新索引的计算索引器和掩码。索引器应该用作ndarray.take的输入，以将当前数据与新索引对齐。掩码确定当前索引中是否找到标签

参数：

target：MultiIndex或Index（of tuples）

方法：{'pad'，'ffill'，'backfill'，'bfill'}

pad / ffill：将LAST有效观察向前传播到下一个有效回填/ bfill：使用NEXT有效观察填充间隙

返回：

（索引器，掩码）：（ndarray，ndarray）

笔记

这是一个低级的方法，可能应该使用自己的风险

例子

>>> indexer, mask = index.get_indexer(new_index)
>>> new_values = cur_values.take(indexer)
>>> new_values[-mask] = np.nan