pandas.CategoricalIndex.set_names

CategoricalIndex.set_names(names, level=None, inplace=False)

在索引上设置新名称。默认为返回新索引。

参数：

名称：str或序列

名称设置

level：int，级别名称或int /级别名称的序列（默认值为None）

如果索引是MultiIndex（层次结构），级别（s）设置（所有级别的无）。否则级别必须为无

inplace：bool

如果为True，就会发生变化

返回：

新索引（相同类型和类...等）[如果inplace，返回None]

例子

>>> Index([1, 2, 3, 4]).set_names('foo')
Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64')
>>> Index([1, 2, 3, 4]).set_names(['foo'])
Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64')
>>> idx = MultiIndex.from_tuples([(1, u'one'), (1, u'two'),
                                  (2, u'one'), (2, u'two')],
                                  names=['foo', 'bar'])
>>> idx.set_names(['baz', 'quz'])
MultiIndex(levels=[[1, 2], [u'one', u'two']],
           labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]],
           names=[u'baz', u'quz'])
>>> idx.set_names('baz', level=0)
MultiIndex(levels=[[1, 2], [u'one', u'two']],
           labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]],
           names=[u'baz', u'bar'])