pandas.CategoricalIndex.set_categories

CategoricalIndex.set_categories(*args, **kwargs)

将类别设置为指定的new_categories。

new_categories可以包含新类别（将导致未使用的类别）或删除旧类别（导致值设置为NaN）。如果rename == True，则类别将被简单地重命名（与旧类别相比，更少或更多的项目将导致值分别设置为NaN或未使用的类别）。

该方法可以用于执行多于一个的同时添加，移除和重新排序的动作，并且因此比通过更专业化的方法执行各个步骤更快。

另一方面，这种方法不进行检查（例如，旧类别是否在重新排序上包括在新类别中），这可能导致意想不到的变化，例如当在python3上使用特殊字符串dtypes时，其不考虑S1字符串等于单个char python字符串。

参数：

new_categories：索引式

新订单中的类别。

有序：boolean，（默认值：False）

分类是否被视为有序分类。如果没有给出，不要更改有序信息。

rename：boolean（默认值：False）

new_categories是否应被视为旧类别的重命名或重新排序的类别。

inplace：boolean（默认值：False）

是否对现有类别重新排序，或返回此类别的副本，并重新排序。

返回：

cat：使用重新排序的类别进行分类，如果在位置，则为None。

上升：

ValueError

如果new_categories未验证为类别

也可以看看

rename_categories，reorder_categories，add_categories，remove_categories，remove_unused_categories