numpy.polyval

numpy.polyval(p, x)

以特定值评估多项式。

如果p的长度为N，则此函数返回值：

p [0] * x **（N-1） + p [1] * x ** > + ... + p [N-2] * x + p [N-1]

如果x是序列，则对于x的每个元素返回p（x）。如果x是另一个多项式，则返回复合多项式p（x（t））。

参数：

p：array_like或poly1d对象

1D从最高度到常数项的多项式系数（包括系数等于零）的数组，或poly1d的实例。

x：array_like或poly1d对象

数字，数字数组或poly1d的实例，用于评估p。

返回：

值：ndarray或poly1d

如果x是poly1d实例，则结果是在p中的两个多项式的组合，即x返回结果。此外，x - array_like或poly1d的类型控制输出的类型：x array_like => 值 array_like，x a poly1d object => values。

也可以看看

poly1d

多项式类。

笔记

霍纳方案[R65]用于计算多项式。即使如此，对于高度的多项式，由于舍入误差，值可能不准确。小心使用。

参考文献

[R65]

（1，2） I.N. Bronshtein，K.A.Semendyayev和K.A.Hirsch反式。Ed。），Handbook of Mathematics，New York，Van Nostrand Reinhold Co.，1985，720.

例子

>>> np.polyval([3,0,1], 5)  # 3 * 5**2 + 0 * 5**1 + 1
76
>>> np.polyval([3,0,1], np.poly1d(5))
poly1d([ 76.])
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), 5)
76
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), np.poly1d(5))
poly1d([ 76.])