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numpy.polyfit T0>

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numpy.polyint

numpy.polyder

numpy.polyder(p, m=1)[source]

返回多项式的指定阶数的导数。

参数:

p:poly1d或序列

多项式区分。序列被解释为多项式系数,参见poly1d

m:int,可选

区分顺序(默认值:1)

返回:

der:poly1d

表示导数的新多项式。

也可以看看

polyint
多项式的反微分。
poly1d
一维多项式的类。

例子

多项式x^3 + x^2 + x^1 + 1的导数为:

>>> p = np.poly1d([1,1,1,1])
>>> p2 = np.polyder(p)
>>> p2
poly1d([3, 2, 1])

其评价为:

>>> p2(2.)
17.0

We can verify this, approximating the derivative with (f(x + h) - f(x))/h:

>>> (p(2. + 0.001) - p(2.)) / 0.001
17.007000999997857

三阶多项式的四阶导数为零:

>>> np.polyder(p, 2)
poly1d([6, 2])
>>> np.polyder(p, 3)
poly1d([6])
>>> np.polyder(p, 4)
poly1d([ 0.])