numpy.hanning¶
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numpy.
hanning
(M)[source]¶ 返回Hanning窗口。
汉宁窗是通过使用加权余弦形成的锥形。
参数: M:int
输出窗口中的点数。如果为零或更小,则返回一个空数组。
返回: out:ndarray,shape(M,)
窗口,最大值归一化为1(只有M为奇数时才出现该值)。
笔记
Hanning窗口定义为
汉宁被任命为奥地利气象学家朱利叶斯·冯·汉恩。它也被称为余弦钟。一些作者喜欢将其称为Hann窗口,以帮助避免与非常相似的Hamming窗口混淆。
大多数对Hanning窗口的引用来自信号处理文献,其中它被用作用于平滑值的许多窗口函数之一。它也称为变迹(意指“去除脚”,即在采样信号的开始和结束处的平滑不连续性)或渐变函数。
参考文献
[R25] 布莱克曼和Tukey,J.W。,(1958)The measurement of power spectra,Dover Publications,New York。 [R26] E.R.Kanasewich,“Time Sequence Analysis in Geophysics”,The University of Alberta Press,1975,pp。106-108。 [R27] 维基百科,“窗口函数”,http://en.wikipedia.org/wiki/Window_function [R28] W.H.Press,B.P.Flannery,S.A.Teukolsky和W.T.Vetterling,“Numerical Recipes”,Cambridge University Press,1986,第425页。 例子
>>> np.hanning(12) array([ 0. , 0.07937323, 0.29229249, 0.57115742, 0.82743037, 0.97974649, 0.97974649, 0.82743037, 0.57115742, 0.29229249, 0.07937323, 0. ])
绘制窗口及其频率响应:
>>> from numpy.fft import fft, fftshift >>> window = np.hanning(51) >>> plt.plot(window) [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>] >>> plt.title("Hann window") <matplotlib.text.Text object at 0x...> >>> plt.ylabel("Amplitude") <matplotlib.text.Text object at 0x...> >>> plt.xlabel("Sample") <matplotlib.text.Text object at 0x...> >>> plt.show()
>>> plt.figure() <matplotlib.figure.Figure object at 0x...> >>> A = fft(window, 2048) / 25.5 >>> mag = np.abs(fftshift(A)) >>> freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A)) >>> response = 20 * np.log10(mag) >>> response = np.clip(response, -100, 100) >>> plt.plot(freq, response) [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>] >>> plt.title("Frequency response of the Hann window") <matplotlib.text.Text object at 0x...> >>> plt.ylabel("Magnitude [dB]") <matplotlib.text.Text object at 0x...> >>> plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]") <matplotlib.text.Text object at 0x...> >>> plt.axis('tight') (-0.5, 0.5, -100.0, ...) >>> plt.show()