numpy.full¶
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numpy.
full
(shape, fill_value, dtype=None, order='C')[source]¶ 返回给定形状和类型的新数组,用fill_value填充。
参数: shape:int或ints序列
新数组的形状,例如
(2, 3)
或2
。fill_value:标量
填充值。
dtype:数据类型,可选
数组的所需数据类型,例如np.int8。默认值为
float
,但在以后的版本中将更改为np.array(fill_value).dtype。order:{'C','F'},可选
是否在存储器中以C或Fortran连续(按行或列方式)存储多维数据。
返回: out:ndarray
具有给定形状,dtype和顺序的数组fill_value。
也可以看看
zeros_like
- 返回具有输入的形状和类型的零数组。
ones_like
- 返回具有输入的形状和类型的数组。
empty_like
- 返回一个具有输入形状和类型的空数组。
full_like
- 使用输入的形状和类型填充数组。
zeros
- 将新的数组设置值返回为零。
ones
- 将新的数组设置值返回为1。
empty
- 返回一个新的未初始化数组。
例子
>>> np.full((2, 2), np.inf) array([[ inf, inf], [ inf, inf]]) >>> np.full((2, 2), 10, dtype=np.int) array([[10, 10], [10, 10]])