numpy.empty¶
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numpy.
empty
(shape, dtype=float, order='C')¶ 返回给定形状和类型的新数组,而不初始化条目。
参数: shape:int或tuple
空数组的形状
dtype:数据类型,可选
所需的输出数据类型。
order:{'C','F'},可选
是否在存储器中以行主(C风格)或列主(Fortran风格)顺序存储多维数据。
返回: out:ndarray
给定形状,dtype和顺序的未初始化(任意)数据的数组。对象数组将初始化为无。
也可以看看
笔记
empty
与zeros
不同,不会将数组值设置为零,因此可能略微更快。另一方面,它要求用户手动设置数组中的所有值,并且应谨慎使用。例子
>>> np.empty([2, 2]) array([[ -9.74499359e+001, 6.69583040e-309], [ 2.13182611e-314, 3.06959433e-309]]) #random
>>> np.empty([2, 2], dtype=int) array([[-1073741821, -1067949133], [ 496041986, 19249760]]) #random