上一主题

数组创建例程

下一主题

numpy.empty_like

numpy.empty

numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')

返回给定形状和类型的新数组,而不初始化条目。

参数:

shape:int或tuple

空数组的形状

dtype:数据类型,可选

所需的输出数据类型。

order:{'C','F'},可选

是否在存储器中以行主(C风格)或列主(Fortran风格)顺序存储多维数据。

返回:

out:ndarray

给定形状,dtype和顺序的未初始化(任意)数据的数组。对象数组将初始化为无。

也可以看看

empty_likezerosones

笔记

emptyzeros不同,不会将数组值设置为零,因此可能略微更快。另一方面,它要求用户手动设置数组中的所有值,并且应谨慎使用。

例子

>>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001,   6.69583040e-309],
       [  2.13182611e-314,   3.06959433e-309]])         #random
>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
       [  496041986,    19249760]])                     #random