numpy.zeros

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

返回给定形状和类型的新数组，用零填充。

参数：

shape：int或ints序列

新数组的形状，例如（2， 3）或2。

dtype：数据类型，可选

数组的所需数据类型，例如numpy.int8。默认值为numpy.float64。

order：{'C'，'F'}，可选

是否在存储器中以C或Fortran连续（按行或列方式）存储多维数据。

返回：

out：ndarray

具有给定形状，dtype和阶数的零数组。

也可以看看

zeros_like

返回具有输入的形状和类型的零数组。

ones_like

返回具有输入的形状和类型的数组。

empty_like

返回一个具有输入形状和类型的空数组。

ones

将新的数组设置值返回为1。

empty

返回一个新的未初始化数组。

例子

>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

>>> np.zeros((5,), dtype=np.int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])