numpy.find_common_type¶
-
numpy.
find_common_type
(array_types, scalar_types)[source]¶ 遵循标准强制规则确定通用类型。
参数: array_types:sequence
表示数组的dtypes或dtype可转换对象的列表。
scalar_types:sequence
表示标量的dtypes或dtype可转换对象的列表。
返回: 数据类型:dtype
The common data type, which is the maximum of array_types ignoring scalar_types, unless the maximum of scalar_types is of a different kind (
dtype.kind
). 如果种类不明白,则返回None。也可以看看
例子
>>> np.find_common_type([], [np.int64, np.float32, np.complex]) dtype('complex128') >>> np.find_common_type([np.int64, np.float32], []) dtype('float64')
标准转换规则确保标量不能对数组进行上转换,除非标量是基本不同类型的数据(即在数据类型层次结构中的不同层次),然后数组:
>>> np.find_common_type([np.float32], [np.int64, np.float64]) dtype('float32')
Complex是不同类型的,因此它在array_types参数中转换浮点数:
>>> np.find_common_type([np.float32], [np.complex]) dtype('complex128')
类型说明符字符串可以转换为dtypes,因此可以使用而不是dtypes:
>>> np.find_common_type(['f4', 'f4', 'i4'], ['c8']) dtype('complex128')