numpy.can_cast¶
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numpy.
can_cast
(from, totype, casting = 'safe')¶ 返回True如果根据转换规则可以在数据类型之间进行转换,则返回True。如果from是标量或数组标量,则如果可以转换标量值而不会溢出或截断为整数,则返回True。
参数: from:dtype,dtype说明符,标量或数组
要从中投射的数据类型,标量或数组。
totype:dtype或dtype说明符
要投射到的数据类型。
投射:{'no','equiv','safe','same_kind','unsafe'},可选
控制可能发生的数据转换类型。
- 'no'意味着不应该转换数据类型。
- 'equiv'意味着只允许字节顺序改变。
- “安全”意味着只允许保留值的转换。
- 'same_kind'表示只允许一种类型中的安全类型转换,例如float64到float32。
- “不安全”表示可以进行任何数据转换。
返回: out:bool
如果根据投射规则可以进行转换,则为true。
也可以看看
笔记
从NumPy 1.9开始,对于integer / float dtype和string dtype,can_cast函数现在以“安全”转换模式返回False,如果字符串dtype长度不够长,不能存储转换为字符串的最大整数/浮点值。以前在“安全”模式下的can_cast对于integer / float dtype和任何长度的字符串dtype返回True。
例子
基本示例
>>> np.can_cast(np.int32, np.int64) True >>> np.can_cast(np.float64, np.complex) True >>> np.can_cast(np.complex, np.float) False
>>> np.can_cast('i8', 'f8') True >>> np.can_cast('i8', 'f4') False >>> np.can_cast('i4', 'S4') False
铸造标量
>>> np.can_cast(100, 'i1') True >>> np.can_cast(150, 'i1') False >>> np.can_cast(150, 'u1') True
>>> np.can_cast(3.5e100, np.float32) False >>> np.can_cast(1000.0, np.float32) True
数组标量检查值,数组不
>>> np.can_cast(np.array(1000.0), np.float32) True >>> np.can_cast(np.array([1000.0]), np.float32) False
使用投射规则
>>> np.can_cast('i8', 'i8', 'no') True >>> np.can_cast('<i8', '>i8', 'no') False
>>> np.can_cast('<i8', '>i8', 'equiv') True >>> np.can_cast('<i4', '>i8', 'equiv') False
>>> np.can_cast('<i4', '>i8', 'safe') True >>> np.can_cast('<i8', '>i4', 'safe') False
>>> np.can_cast('<i8', '>i4', 'same_kind') True >>> np.can_cast('<i8', '>u4', 'same_kind') False
>>> np.can_cast('<i8', '>u4', 'unsafe') True