numpy.common_type¶
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numpy.
common_type
(*arrays)[source]¶ 返回输入数组常见的标量类型。
返回类型将始终是不精确(即浮点)标量类型,即使所有数组都是整数数组。如果其中一个输入是整数数组,则返回的最小精度类型是64位浮点数dtype。
所有输入数组可以安全地转换为返回的dtype,而不会丢失信息。
参数: array1,array2,...:ndarrays
输入数组。
返回: out:数据类型代码
数据类型代码。
也可以看看
例子
>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32)) <type 'numpy.float32'> >>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32), np.arange(2)) <type 'numpy.float64'> >>> np.common_type(np.arange(4), np.array([45, 6.j]), np.array([45.0])) <type 'numpy.complex128'>