numpy.fft.rfftfreq

numpy.fft.rfftfreq(n, d=1.0)

返回离散傅立叶变换采样频率（用于rfft，irfft）。

返回的浮点数组f包含以每个单位采样间隔的周期为单位的频率仓中心（零开始处）。例如，如果采样间隔以秒为单位，则频率单位为周期/秒。

给定窗口长度n和采样间隔d：

f = [0, 1, ...,     n/2-1,     n/2] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n)   if n is odd

与fftfreq（但像scipy.fftpack.rfftfreq）不同，奈奎斯特频率分量被认为是正的。

参数：

n：int

窗口长度。

d：标量，可选

采样间隔（采样率的倒数）。默认值为1。

返回：

f：ndarray

包含采样频率的长度n // 2 + 1

例子

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5, -3, 4], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.rfft(signal)
>>> n = signal.size
>>> sample_rate = 100
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=1./sample_rate)
>>> freq
array([  0.,  10.,  20.,  30.,  40., -50., -40., -30., -20., -10.])
>>> freq = np.fft.rfftfreq(n, d=1./sample_rate)
>>> freq
array([  0.,  10.,  20.,  30.,  40.,  50.])