numpy.fft.fftfreq

numpy.fft.fftfreq(n, d=1.0)

返回离散傅里叶变换采样频率。

返回的浮点数组f包含以单位采样间隔的周期为单位的频率仓中心（零开始处）。例如，如果采样间隔以秒为单位，则频率单位为周期/秒。

给定窗口长度n和采样间隔d：

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

参数：

n：int

窗口长度。

d：标量，可选

采样间隔（采样率的倒数）。默认值为1。

返回：

f：ndarray

长度n的数组包含采样频率。

例子

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 ,  3.75, -5.  , -3.75, -2.5 , -1.25])