numpy.expand_dims

numpy.expand_dims(a, axis)

展开数组的形状。

插入新轴，对应于数组形状中的给定位置。

参数：

a：array_like

输入数组。

axis：int

插入新轴的位置（轴之间）。

返回：

res：ndarray

输出数组。维数的数量大于输入数组的数量。

也可以看看

doc.indexing，atleast_1d，atleast_2d，atleast_3d

例子

>>> x = np.array([1,2])
>>> x.shape
(2,)

以下等效于x[np.newaxis,:]或x[np.newaxis]：

>>> y = np.expand_dims(x, axis=0)
>>> y
array([[1, 2]])
>>> y.shape
(1, 2)

>>> y = np.expand_dims(x, axis=1)  # Equivalent to x[:,newaxis]
>>> y
array([[1],
       [2]])
>>> y.shape
(2, 1)

请注意，一些示例可以使用None而不是np.newaxis。这些是相同的对象：

>>> np.newaxis is None
True