numpy.atleast_3d¶
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numpy.
atleast_3d
(*arys)[source]¶ 将输入视为至少包含三个维度的数组。
参数: arys1,arys2,...:array_like
一个或多个阵列样序列。非数组输入转换为数组。已保留三个或更多维度的数组。
返回: res1,res2,...:ndarray
数组的数组或元组,每个具有
a.ndim > = 3
。在可能的情况下避免复制,并返回具有三个或更多维度的视图。例如,形状(N,)
的1-D数字组变为形状(1, N, 1)
,并且形状(M, N)
的2-D数字组形状(M, N, 1)
。也可以看看
例子
>>> np.atleast_3d(3.0) array([[[ 3.]]])
>>> x = np.arange(3.0) >>> np.atleast_3d(x).shape (1, 3, 1)
>>> x = np.arange(12.0).reshape(4,3) >>> np.atleast_3d(x).shape (4, 3, 1) >>> np.atleast_3d(x).base is x True
>>> for arr in np.atleast_3d([1, 2], [[1, 2]], [[[1, 2]]]): ... print(arr, arr.shape) ... [[[1] [2]]] (1, 2, 1) [[[1] [2]]] (1, 2, 1) [[[1 2]]] (1, 1, 2)