numpy.broadcast_arrays

numpy.broadcast_arrays(*args, **kwargs)

相互之间广播任意数量的数组。

参数：

`* args`：array_likes

数组广播。

subok：bool，可选

如果为True，则子类将被传递，否则返回的数组将被强制为基类数组（默认）。

返回：

broadcasted：数组列表

这些数组是原数组的视图。它们通常不连续。此外，广播数组的多于一个元件可以指单个存储器位置。如果你需要写入数组，首先复制。

例子

>>> x = np.array([[1,2,3]])
>>> y = np.array([[1],[2],[3]])
>>> np.broadcast_arrays(x, y)
[array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]]), array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3]])]

这是一个有用的习惯用于获取连续副本，而不是不连续的视图。

>>> [np.array(a) for a in np.broadcast_arrays(x, y)]
[array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]]), array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3]])]