numpy.cumsum¶
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numpy.
cumsum
(a, axis=None, dtype=None, out=None)[source]¶ 返回沿给定轴的元素的累积和。
参数: a:array_like
输入数组。
axis:int,可选
计算累加和的轴。默认值(None)是计算扁平数组上的累加。
dtype:dtype,可选
返回数组和累加器元素的累加器类型。如果未指定
dtype
,则默认为a的dtype,除非a具有精度小于默认值的整数dtype平台整数。在这种情况下,使用默认平台整数。out:ndarray,可选
用于放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度,但如果需要,将转换类型。有关更多详细信息,请参阅
doc.ufuncs
(“输出参数”部分)。返回: cumsum_along_axis:ndarray。
除非指定out,否则将返回保存结果的新数组,在这种情况下将返回对out的引用。The result has the same size as a, and the same shape as a if axis is not None or a is a 1-d array.
笔记
当使用整数类型时,算术是模块化的,并且在溢出时不产生错误。
例子
>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) >>> a array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> np.cumsum(a) array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21]) >>> np.cumsum(a, dtype=float) # specifies type of output value(s) array([ 1., 3., 6., 10., 15., 21.])
>>> np.cumsum(a,axis=0) # sum over rows for each of the 3 columns array([[1, 2, 3], [5, 7, 9]]) >>> np.cumsum(a,axis=1) # sum over columns for each of the 2 rows array([[ 1, 3, 6], [ 4, 9, 15]])