numpy.cumprod¶
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numpy.
cumprod
(a, axis=None, dtype=None, out=None)[source]¶ 返回沿给定轴的元素的累积积。
参数: a:array_like
输入数组。
axis:int,可选
计算累积积的轴。默认情况下,输入为扁平。
dtype:dtype,可选
返回的数组的类型,以及与元素相乘的累加器的类型。如果未指定dtype,则默认为a的dtype,除非a具有精度小于默认值的整数dtype平台整数。在这种情况下,将使用默认平台整数。
out:ndarray,可选
用于放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度,但如果需要,将转换结果值的类型。
返回: cumprod:ndarray
除非指定out,否则将返回保存结果的新数组,在这种情况下将返回对out的引用。
也可以看看
numpy.doc.ufuncs
- 节“输出参数”
笔记
当使用整数类型时,算术是模块化的,并且在溢出时不产生错误。
例子
>>> a = np.array([1,2,3]) >>> np.cumprod(a) # intermediate results 1, 1*2 ... # total product 1*2*3 = 6 array([1, 2, 6]) >>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> np.cumprod(a, dtype=float) # specify type of output array([ 1., 2., 6., 24., 120., 720.])
a:每列(即,在行上)的累积积
>>> np.cumprod(a, axis=0) array([[ 1, 2, 3], [ 4, 10, 18]])
a的每一行(即,在列上)的累积乘积:
>>> np.cumprod(a,axis=1) array([[ 1, 2, 6], [ 4, 20, 120]])