numpy.diff

numpy.diff(a, n=1, axis=-1)

计算沿给定轴的第n个离散差分。

The first difference is given by out[n] = a[n+1] - a[n] along the given axis, higher differences are calculated by using diff recursively.

参数：

a：array_like

输入数组

n

： int，可选

差值的次数。

轴

： int，可选

采用差值的轴，默认值为最后一个轴。

返回：

diff：ndarray

第n个差异。除了轴，输出形状与a相同，其中尺寸小于n。

。

例子

>>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0])
>>> np.diff(x)
array([ 1,  2,  3, -7])
>>> np.diff(x, n=2)
array([  1,   1, -10])

>>> x = np.array([[1, 3, 6, 10], [0, 5, 6, 8]])
>>> np.diff(x)
array([[2, 3, 4],
       [5, 1, 2]])
>>> np.diff(x, axis=0)
array([[-1,  2,  0, -2]])