numpy.asarray_chkfinite

numpy.asarray_chkfinite(a, dtype=None, order=None)

将输入转换为数组，检查NaN或Infs。

参数：

a：array_like

输入数据，以任何形式可以转换为数组。这包括列表，元组列表，元组，元组元组，列表和ndarrays的元组。成功不需要NaN或Infs。

dtype：数据类型，可选

默认情况下，从输入数据推断数据类型。

order：{'C'，'F'}，可选

是否使用行主（C风格）或列主（Fortran风格）内存表示。默认为'C'。

返回：

out：ndarray

数组解释a。如果输入已经是ndarray，则不执行复制。如果a是ndarray的子​​类，则返回基类ndarray。

上升：

ValueError

如果a包含NaN（不是数字）或Inf（无穷大），则引发ValueError。

也可以看看

asarray

创建和数组。

asanyarray

类似的函数通过子类。

ascontiguousarray

将输入转换为连续数组。

asfarray

将输入转换为浮点数。

asfortranarray

将输入转换为具有列主存储器顺序的ndarray。

fromiter

从迭代器创建数组。

fromfunction

通过在网格位置上执行函数来构造数组。

例子

将列表转换为数组。如果所有元素都是有限的asarray_chkfinite与asarray相同。

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray_chkfinite(a, dtype=float)
array([1., 2.])

如果array_like包含Nans或Infs，则引发ValueError。

>>> a = [1, 2, np.inf]
>>> try:
...     np.asarray_chkfinite(a)
... except ValueError:
...     print('ValueError')
...
ValueError