numpy.asanyarray

numpy.asanyarray(a, dtype=None, order=None)

将输入转换为ndarray，但传递ndarray子类。

参数：

a：array_like

输入数据，以任何形式可以转换为数组。这包括标量，列表，元组列表，元组，元组的元组，列表的元组和ndarrays。

dtype：数据类型，可选

默认情况下，从输入数据推断数据类型。

order：{'C'，'F'}，可选

是否使用行主（C风格）或列主（Fortran风格）内存表示。默认为'C'。

返回：

out：ndarray或ndarray子类

数组解释a。如果a是ndarray或ndarray的子​​类，则按原样返回，并且不执行复制。

也可以看看

asarray

类似的函数总是返回ndarrays。

ascontiguousarray

将输入转换为连续数组。

asfarray

将输入转换为浮点数。

asfortranarray

将输入转换为具有列主存储器顺序的ndarray。

asarray_chkfinite

检查NaN和Infs的输入的类似函数。

fromiter

从迭代器创建数组。

fromfunction

通过在网格位置上执行函数来构造数组。

例子

将列表转换为数组：

>>> a = [1, 2]
>>> np.asanyarray(a)
array([1, 2])

ndarray子类的实例按原样传递：

>>> a = np.matrix([1, 2])
>>> np.asanyarray(a) is a
True