numpy.fromiter¶

numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1)¶

从可迭代对象创建新的1维数组。

参数：	iterable：iterable对象为数组提供数据的可迭代对象。 dtype：数据类型返回的数组的数据类型。 count：int，可选要从可迭代读取的项目数。默认值为-1，表示读取所有数据。
返回：	out：ndarray 输出数组。

参数：

iterable：iterable对象

为数组提供数据的可迭代对象。

dtype：数据类型

返回的数组的数据类型。

count：int，可选

要从可迭代读取的项目数。默认值为-1，表示读取所有数据。

out：ndarray

输出数组。

笔记

指定计数可提高性能。它允许fromiter预分配输出数组，而不是按需调整大小。

例子

>>> iterable = (x*x for x in range(5))
>>> np.fromiter(iterable, np.float)
array([  0.,   1.,   4.,   9.,  16.])