pandas.read_sas

pandas.read_sas(filepath_or_buffer, format=None, index=None, encoding=None, chunksize=None, iterator=False)[source]

读取以XPORT或SAS7BDAT格式文件存储的SAS文件。

参数:

filepath_or_buffer:字符串或类文件对象

SAS文件的路径。

格式:string {'xport','sas7bdat'}或无

如果为None,则推断文件格式。如果'xport'或'sas7bdat',使用相应的格式。

index:索引列的标识符,默认为None

应该用作DataFrame索引的列的标识符。

encoding:string,默认值为None

文本数据的编码。如果为“无”,则文本数据将作为原始字节存储。

chunksize:int

一次读取文件chunksize行,返回迭代器。

迭代器:bool,默认为False

如果为True,则返回迭代器以逐步读取文件。

返回:

DataFrame if iterator = False and chunksize = None,else SAS7BDATReader

或XportReader

Scroll To Top