pandas.read_excel

pandas.read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, engine=None, squeeze=False, **kwds)

将Excel表读入pandas DataFrame

参数：

io：string，path对象（pathlib.Path或py._path.local.LocalPath），

类文件对象，pandas ExcelFile或xlrd工作簿。字符串可以是URL。有效的URL方案包括http，ftp，s3和file。对于文件URL，需要主机。例如，本地文件可以是file：//localhost/path/to/workbook.xlsx

sheetname：string，int，strings / ints的混合列表，或None，默认为0

字符串用于工作表名称，整数用于零索引工作表位置。

字符串/整数的列表用于请求多个工作表。

指定无以获取所有工作表。

str | int - >返回DataFrame。list | None - >返回DataFrames的描述，键表示工作表。

可用案例

• 默认为0 - > 1st sheet作为DataFrame
• 1 - >第二张表作为DataFrame
• “Sheet1” - >第一张表作为DataFrame
• [0,1，“Sheet5”] - >第一，第二和第五张表作为DataFrames的字典
• 无 - >所有工作表作为DataFrames的字典

header：int，ints列表，默认为0

要用于已解析DataFrame的列标签的Row（0-indexed）。如果传递整数列表，则这些行位置将被组合到MultiIndex中

skiprows：list-like

在开头跳过的行（0索引）

skip_footer：int，default 0

行结束跳过（0索引）

index_col：int，ints列表，默认值无

列（0索引）用作DataFrame的行标签。如果没有这样的列，则传递None。如果传递列表，这些列将合并到MultiIndex中

names：array-like，default无

要使用的列名称列表。如果文件不包含标题行，则应明确传递header = None

converters：dict，默认值None

说明转换某些列中的值的函数。键可以是整数或列标签，值是接受一个输入参数，Excel单元格内容的函数，并返回转换的内容。

true_values：list，默认为None

要考虑的值为True

版本0.19.0中的新功能。

false_values：list，默认为None

要考虑的值为False

版本0.19.0中的新功能。

parse_cols：int或list，默认值无

• 如果为None，则解析所有列，
• 如果int则表示要解析的最后一列
• 如果int列表则表示要解析的列号列表
• 如果string表示列名称和列范围（例如“A：E”或“A，C，E：F”）的逗号分隔列表

squeeze：boolean，default False

如果解析的数据只包含一列，则返回一个Series

na_values：scalar，str，list-like或dict，默认值无

可识别为NA / NaN的其他字符串。如果dict通过，特定的每列NA值。默认情况下，以下值被解释为NaN：''，'＃N / A'，'＃N / AN / A'，'#NA'，'-1. ＃IND'，'-1. ＃QNAN' '-NaN'，'-nan'，

'。＃IND'，'1.＃QNAN'，'N / A'，'NA'，'NULL'，'NaN'，'nan'。

千：str，默认值无

用于将字符串列解析为数字的千位分隔符。请注意，此参数只对在Excel中作为TEXT存储的列是必需的，无论显示格式如何，都会自动解析任何数字列。

keep_default_na：bool，default True

如果指定了na_values并且keep_default_na为False，则将覆盖默认NaN值，否则将追加它们。

verbose：boolean，default False

指示放置在非数字列中的NA值的数量

engine：string，default None

如果io不是缓冲区或路径，则必须将其设置为标识io。可接受的值为None或xlrd

convert_float：boolean，default True

将整数浮点数转换为int（即，1.0→1）。如果为False，所有数字数据将以浮点形式读入：Excel将所有数字存储为内部浮点数

has_index_names：boolean，默认值无

DEPRECATED：对于版本0.17+，索引名称将基于index_col自动推断。要从0.16.2和之前保存索引名称的Excel输出中读取，请使用True。

返回：

解析的：DataFrame或DataFrames的Dict

DataFrame从传入的Excel文件。请参阅sheetname参数中的注释以获取有关何时返回Dict of Dataframes的更多信息。