pandas.get_option¶
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pandas.get_option(pat) = <pandas.core.config.CallableDynamicDoc object>¶ 检索指定选项的值。
可用选项：
- 显示。[chop_threshold，colheader_justify，column_space，date_dayfirst，date_yearfirst，encoding，expand_frame_repr，float_format，height，large_repr]
- display.latex。[escape，longtable，repr]
- 显示。[line_width，max_categories，max_columns，max_colwidth，max_info_columns，max_info_rows，max_rows，max_seq_items，memory_usage，mpl_style，multi_sparse，notebook_repr_html，pprint_nest_depth，precision，show_dimensions]
- display.unicode。[ambiguous_as_wide，east_asian_width]
- 显示。[宽度]
- html。[边境]
- io.excel.xls。[作家]
- io.excel.xlsm。[作家]
- io.excel.xlsx。[作家]
- io.hdf。[default_format，dropna_table]
- 模式。[chained_assignment，sim_interactive，use_inf_as_null]
参数： pat：str
正则表达式应该匹配单个选项。注意：为方便起见，部分匹配是受支持的，但除非您使用完整选项名称（例如x.y.z.option_name），否则如果引入了类似名称的新选项，您的代码可能会在将来的版本中崩溃。
返回： result：选项的值
上升： OptionError：如果不存在此选项
笔记
可用选项及其说明：
- display.chop_threshold ： float或无
- 如果设置为浮点值，小于给定阈值的所有浮点值将由repr和friends显示为0。[默认：无] [当前：无]
- display.colheader_justify ： 'left'/'right'
- 控制列标题的对齐方式。用于DataFrameFormatter。[default：right] [current：right]
- display.column_space没有可用的描述。
- [默认值：12] [当前：12]
- display.date_dayfirst ： boolean
- 当为True时，打印和解析日期以天为前，例如20/01/2005 [默认：False] [当前：False]
- display.date_yearfirst ： boolean
- 当为True时，以年为单位打印和解析日期，例如2005/01/20 [default：False] [current：False]
- display.encoding ： str / unicode
- 默认为检测到的控制台的编码。指定要用于to_string返回的字符串的编码，这些字符串通常是要显示在控制台上的字符串。[default：UTF-8] [current：UTF-8]
- display.expand_frame_repr ： boolean
- 是否打印出跨多行的宽数据帧的完整DataFrame repr，max_columns仍然受到尊重，但如果其宽度超过，输出将环绕多个“页面”display.width 。[default：True] [current：True]
- display.float_format ： callable
- callable应该接受一个浮点数并返回一个具有所需数字格式的字符串。这在一些地方如SeriesFormatter中使用。有关示例，请参见formats.format.EngFormatter。[默认：无] [当前：无]
- display.height ： int
- 已弃用。[default：60] [current：15]（不推荐使用display.max_rows）。
- display.large_repr ： 'truncate'/'info'
- 对于超过max_rows / max_cols的DataFrames，repr（和HTML repr）可以显示截断表（默认值为0.13），或者从df.info()（早期版本的pandas中的行为）切换到视图。[default：truncate] [current：truncate]
- display.latex.escape ： bool
- 这指定了Dataframe的to_latex方法是否使用转义特殊字符。方法。有效值：False，True [默认值：True] [当前：True]
- display.latex.longtable：bool
- 这指定Dataframe的to_latex方法是否使用longtable格式。方法。有效值：False，True [默认值：False] [当前：False]
- display.latex.repr ： boolean
- 是否为支持它的jupyter环境生成一个乳胶DataFrame表示。（默认值：False）[默认值：False] [当前：False]
- display.line_width ： int
- 已弃用。[default：80] [current：80]（不推荐使用display.width）。
- display.max_categories ： int
- 这将设置打印输出分类或一系列dtype“类别”时pandas应输出的类别的最大数量。[默认值：8] [当前：8]
- display.max_columns ： int
如果超过max_cols，请切换到截断视图。根据large_repr，对象将被中央截断或打印为摘要视图。“无”值意味着无限。
如果python / IPython在终端中运行，并且large_repr等于'truncate'，则可以将其设置为0，并且pandas将自动检测终端的宽度，并打印适合屏幕宽度的截断对象。IPython笔记本，IPython qtconsole或IDLE不在终端中运行，因此无法进行正确的自动检测。[默认值：20] [当前：20]
- display.max_colwidth ： int
- pandas数据结构的repr中的列的最大字符宽度。当列溢出时，在输出中嵌入一个“...”占位符。[默认值：50] [当前：50]
- display.max_info_columns ： int
- max_info_columns用于DataFrame.info方法中，以确定是否将打印每列信息。[默认值：100] [当前：100]
- display.max_info_rows ： int或无
- df.info()通常会显示每个列的空值。对于大型帧，这可能会很慢。max_info_rows和max_info_cols仅将此空检查限制到具有比指定的更小的尺寸的帧。[默认值：1690785] [当前：1690785]
- display.max_rows ： int
如果超过max_rows，请切换到截断视图。根据large_repr，对象将被中央截断或打印为摘要视图。“无”值意味着无限。
如果python / IPython在终端中运行，并且large_repr等于'truncate'，则可以将其设置为0，并且pandas将自动检测终端的高度，并打印适合屏幕高度的截断对象。IPython笔记本，IPython qtconsole或IDLE不在终端中运行，因此无法进行正确的自动检测。[默认值：60] [当前：15]
- display.max_seq_items ： int或无
当漂亮打印一个长序列时，不会再打印max_seq_items。如果省略项目，则通过向生成的字符串添加“...”来表示。
如果设置为无，则要打印的项目数不受限制。[默认值：100] [当前：100]
- display.memory_usage ： bool，string或None
- 这指定在调用df.info()时是否应显示DataFrame的内存使用情况。有效值True，False，'deep'[默认值：True] [当前：True]
- display.mpl_style ： bool
- 将此设置为“默认”将修改由matplotlib使用的rcParams，以在默认情况下给绘图更令人愉快的视觉样式。将此值设置为无/ False将将值恢复为其初始值。[默认：无] [当前：无]
- display.multi_sparse ： boolean
- “sparsify”MultiIndex显示（不在组内的外层中显示重复的元素）[default：True] [current：True]
- display.notebook_repr_html ： boolean
- 当为True时，IPython笔记本将使用html表示形式的pandas对象（如果可用）。[default：True] [current：True]
- display.pprint_nest_depth ： int
- 控制漂亮打印时要处理的嵌套级别数[默认值：3] [当前：3]
- display.precision ： int
- 浮点输出精度（有效数字位数）。这只是一个建议[默认值：6] [当前：6]
- display.show_dimensions ： boolean或'truncate'
- 是否在DataFrame repr结尾打印尺寸。如果指定了'truncate'，则只有当帧被截断时才打印出尺寸（例如，不显示所有行和/或列）[default：truncate] [current：truncate]
- display.unicode.ambiguous_as_wide ： boolean
- 是否使用Unicode东亚宽度来计算显示文本宽度。启用此选项可能会影响性能（默认值：False）[默认值：False] [当前：False]
- display.unicode.east_asian_width ： boolean
- 是否使用Unicode东亚宽度来计算显示文本宽度。启用此选项可能会影响性能（默认值：False）[默认值：False] [当前：False]
- display.width ： int
- 显示的宽度（以字符为单位）。如果python / IPython在终端中运行，这可以设置为None，并且pandas将正确地自动检测宽度。请注意，IPython notebook，IPython qtconsole或IDLE不会在终端中运行，因此无法正确检测宽度。[default：80] [current：80]
- html.border ： int
- 在DataFrame HTML代码的
<table>标记中插入border=value属性。[默认值：1] [当前：1] - io.excel.xls.writer ： string
- 'xls'文件的默认Excel writer引擎。可用选项：'xlwt'（默认值）。[default：xlwt] [current：xlwt]
- io.excel.xlsm.writer ： string
- 'xlsm'文件的默认Excel写入器引擎。可用选项：'openpyxl'（默认值）。[default：openpyxl] [current：openpyxl]
- io.excel.xlsx.writer ： string
- 'xlsx'文件的默认Excel写入器引擎。可用选项：'xlsxwriter'（默认值），'openpyxl'。[default：xlsxwriter] [current：xlsxwriter]
- io.hdf.default_format ： 格式
- 默认格式写入格式，如果无，则put将默认为'fixed'，append将默认为'table'[默认：None] [当前：无]
- io.hdf.dropna_table ： boolean
- 在追加到表时删除所有的行[默认值：False] [当前：False]
- mode.chained_assignment ： string
- 如果尝试使用链接分配，则引发异常，警告或无操作，默认值为warn [default：warn] [current：warn]
- mode.sim_interactive ： boolean
- 是否为了测试目的模拟交互模式[默认：False] [当前：False]
- mode.use_inf_as_null ： boolean
- True表示无，NaN，INF，-INF为空（旧方式），False表示无，NaN为空，但INF，-INF不为空（新方式）。[default：False] [current：False]