pandas.eval

pandas.eval(expr, parser='pandas', engine=None, truediv=True, local_dict=None, global_dict=None, resolvers=(), level=0, target=None, inplace=None)

使用各种后端将Python表达式评估为字符串。

The following arithmetic operations are supported: +, -, *, /, **, %, // (python engine only) along with the following boolean operations: | (or), & (and), and ~ (not). 此外，'pandas'解析器允许使用and，or和not相应的按位运算符。Series和DataFrame对象的支持和行为就像使用纯粹的Python评估一样。

参数：

expr：str或unicode

要评估的表达式。此字符串不能包含任何Python 语句，只能包含Python 表达式。

parser：string，default'pandas'，{'pandas'，'python'}

用于从表达式构造语法树的解析器。默认值'pandas'解析与标准Python略有不同的代码。或者，您可以使用'python'解析器来解析表达式，以保留严格的Python语义。有关详细信息，请参阅enhancing performance文档。

引擎：string或None，默认为'numexpr'，{'python'，'numexpr'}

用于评估表达式的引擎。支持的引擎

• 无：尝试使用numexpr，回到python

• 'numexpr'：此默认引擎使用评估pandas对象

  numexpr用于大型复杂表达式中的大型加速。

• 'python'：执行操作，就像您在顶部有eval

  级别python。这个引擎通常不是那么有用。

将来可能会有更多后端。

truediv：bool，可选

是否使用真正的划分，如Python> = 3

local_dict：dict或None，可选

默认情况下，取自localals()的局部变量字典。

global_dict：dict或None，可选

默认情况下，从全局变量取得的字典()。

解析器：dict类似列表或None，可选

实现__getitem__特殊方法的对象列表，可用于注入额外的命名空间集合以用于变量查找。For example, this is used in the query() method to inject the index and columns variables that refer to their respective DataFrame instance attributes.

level：int，可选

要遍历并添加到当前范围的先前堆栈帧的数量。大多数用户不需要更改此参数。

target：要分配的目标对象，可选，默认值为None

基本上这是一个通过解析器

inplace：bool，default True

如果表达式突变，无论是在现场修改对象还是返回带有突变的拷贝。

警告：inplace = None目前会恢复为True，但在未来的版本中，将默认为False。明确使用inplace = True，而不是依赖于默认值。

返回：

ndarray，数字标量，DataFrame，系列

也可以看看

pandas.DataFrame.query，pandas.DataFrame.eval

笔记

算术%操作中涉及的任何对象的dtype被递归地转换为float64。

有关详细信息，请参阅enhancing performance文档。