pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.rank

DataFrameGroupBy.rank(axis=0, method='average', numeric_only=None, na_option='keep', ascending=True, pct=False)

沿轴计算数值数据（1到n）。等值被赋予排名，该排名是这些值的等级的平均值

参数：

axis：{0或'index'，1或'columns'}，默认为0

指数直接排名

方法：{'average'，'min'，'max'，'first'，'dense'}

• 平均：组的平均排名
• min：组中最低排名
• max：组中的最高排名
• first：按照它们出现在数组中的顺序分配的rank
• dense：like'min'，但rank总是在组之间增加1

numeric_only：boolean，default无

仅包含float，int，布尔数据。仅对DataFrame或Panel对象有效

na_option：{'keep'，'top'，'bottom'}

• 保持：将NA值保留在它们的位置
• top：如果升序，则为最小排名
• bottom：如果下降，则为最小排名

ascending：boolean，default True

对于从高（1）到低（N）

pct：boolean，default False

计算数据的百分比排名

返回：

rank：与调用者类型相同