pandas.concat

pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)

沿着特定轴连接熊猫对象，沿着其他轴连接可选的设置逻辑。还可以在并置轴上添加层次索引的层，如果标签在传递轴号上相同（或重叠），这可能很有用

参数：

objs：Series，DataFrame或Panel对象的序列或映射

如果传递了dict，则排序的键将用作键参数，除非它被传递，在这种情况下，将选择值（见下文）。任何无对象将被静默删除，除非它们都是无，在这种情况下将引发一个ValueError

axis：{0 /'index'，1 /'columns'}，默认值为0

沿着连接的轴

join：{'inner'，'outer'}，默认为'outer'

如何处理其他轴上的索引

join_axes：Index对象列表

用于其他n-1轴的特定索引，而不是执行内部/外部设置逻辑

ignore_index：boolean，default False

如果为True，请不要使用沿并置轴的索引值。结果轴将被标记为0，...，n-1。如果要连接其中并置轴没有有意义的索引信息的对象，这将非常有用。注意，其他轴上的索引值在连接中仍然受到尊重。

键：序列，默认值无

如果多个级别通过，应该包含元组。使用传递的键作为最外层构建层次索引

级别：序列列表，默认值无

用于构建MultiIndex的特定级别（唯一值）。否则，它们将从键推断

名称：list，default无

结果层次索引中的级别的名称

verify_integrity：boolean，default False

检查新连接的轴是否包含重复项。这相对于实际的数据串联可能是非常昂贵的

copy：boolean，default True

如果为False，请勿不必要地复制数据

返回：

级联：对象类型

笔记

键，级别和名称参数都是可选的