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pandas.Series.var

Series.var(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)[source]

返回与请求轴无关的方差。

默认情况下按N-1归一化。这可以使用ddof参数更改

参数:

axis:{index(0)}

skipna:boolean,default True

排除NA / null值。如果整个行/列为NA,则结果为NA

level:int或level name,默认值无

如果轴是MultiIndex(分层),则沿特定级别计数,折叠为标量

ddof:int,默认为1

自由程度

numeric_only:boolean,default无

仅包含float,int,boolean列。如果为None,将尝试使用所有内容,然后仅使用数字数据。未实现系列。

返回:

var:标量或系列(如果指定级别)

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