pandas.Series.var

Series.var(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)

返回与请求轴无关的方差。

默认情况下按N-1归一化。这可以使用ddof参数更改

参数：

axis：{index（0）}

skipna：boolean，default True

排除NA / null值。如果整个行/列为NA，则结果为NA

level：int或level name，默认值无

如果轴是MultiIndex（分层），则沿特定级别计数，折叠为标量

ddof：int，默认为1

自由程度

numeric_only：boolean，default无

仅包含float，int，boolean列。如果为None，将尝试使用所有内容，然后仅使用数字数据。未实现系列。

返回：

var：标量或系列（如果指定级别）