目录
- 新功能
- 安装
- 贡献给pandas
- 常见问题（FAQ）
- 套装概述
- 10分钟到熊猫
- 教程
- 食谱
- 数据结构简介
- 基本基本功能
- 使用文本数据
- 选项和设置
- 索引和选择数据
- MultiIndex /高级索引
- 计算工具
- 使用缺失数据
- 分组：split-apply-combine
- 合并，连接和连接
- 整形和数据透视表
- 时间系列/日期功能
- 时间Deltas
- 分类数据
- 可视化
- 样式
- IO工具（文本，CSV，HDF5，...）
- 远程数据访问
- 增强性能
- 稀疏数据结构
- 告诫和诀窍
- rpy2 / R interface
- pandas生态系统
- 与R / R库比较
- 与SQL比较
- 与SAS的比较
- API参考
- 输入/输出
- 一般功能
- 系列
- 构造函数
- 属性
- 转换
- 索引，迭代
- 二进制运算符函数
- 功能应用程序，GroupBy＆amp；窗口
- 计算/描述统计
- 重新编制索引/选择/标签操作
- 缺少数据处理
- 重新整形，排序
- 组合/加入/合并
- 时间系列相关
- Datetimelike属性
- 字符串处理
- pandas.Series.str.capitalize
- pandas.Series.str.cat
- pandas.Series.str.center
- pandas.Series.str.contains
- pandas.Series.str.count
- pandas.Series.str.decode
- pandas.Series.str.encode
- pandas.Series.str.endswith
- pandas.Series.str.extract
- pandas.Series.str.extractall
- pandas.Series.str.find
- pandas.Series.str.findall
- pandas.Series.str.get
- pandas.Series.str.index
- pandas.Series.str.join
- pandas.Series.str.len
- pandas.Series.str.ljust
- pandas.Series.str.lower
- pandas.Series.str.lstrip
- pandas.Series.str.match
- pandas.Series.str.normalize
- pandas.Series.str.pad
- pandas.Series.str.partition
- pandas.Series.str.repeat
- pandas.Series.str.replace
- pandas.Series.str.rfind
- pandas.Series.str.rindex
- pandas.Series.str.rjust
- pandas.Series.str.rpartition
- pandas.Series.str.rstrip
- pandas.Series.str.slice
- pandas.Series.str.slice_replace
- pandas.Series.str.split
- pandas.Series.str.rsplit
- pandas.Series.str.startswith
- pandas.Series.str.strip
- pandas.Series.str.swapcase
- pandas.Series.str.title
- pandas.Series.str.translate
- pandas.Series.str.upper
- pandas.Series.str.wrap
- pandas.Series.str.zfill
- pandas.Series.str.isalnum
- pandas.Series.str.isalpha
- pandas.Series.str.isdigit
- pandas.Series.str.isspace
- pandas.Series.str.islower
- pandas.Series.str.isupper
- pandas.Series.str.istitle
- pandas.Series.str.isnumeric
- pandas.Series.str.isdecimal
- pandas.Series.str.get_dummies
- 分类
- 绘图
- 序列化/ IO /转换
- 稀疏方法
- DataFrame
- 面板
- Panel4D
- 索引
- CategoricalIndex
- MultiIndex
- DatetimeIndex
- TimedeltaIndex
- 窗口
- GroupBy
- 重新采样
- 样式
- 通用效用函数
- 内部
- 发行说明
搜索
输入搜索字词或模块，类或函数名称。
pandas.Series.str.join¶
-
Series.str.join(sep)[source]¶ 加入列表作为元素在Series / Index中包含传递的分隔符。等效于
str.join()。参数： sep：string
分隔符
返回： 加入：系列/对象索引