pandas.Series.plot

Series.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None, fontsize=None, colormap=None, table=False, yerr=None, xerr=None, label=None, secondary_y=False, **kwds)

使用matplotlib / pylab制作系列图。

New in version 0.17.0: Each plot kind has a corresponding method on the Series.plot accessor: s.plot(kind='line') is equivalent to s.plot.line().

参数：

数据：系列

kind：str

• 'line'：line plot（默认）
• 'bar'：垂直条图
• 'barh'：水平条图
• 'hist'：histogram
• 'box'：boxplot
• 'kde'：内核密度估计图
• 'density'：与'kde'相同
• 'area'：area plot
• 'pie'：pie plot

ax：matplotlib axes对象

如果没有通过，使用gca()

figsize：以英寸为单位的元组（宽度，高度）

use_index：boolean，default True

使用索引作为x轴的刻度

title：string

用于绘图的标题

grid：boolean，default无（matlab style default）

轴网格线

图例：False / True /'reverse'

将图例放在轴子图上

样式：list或dict

每列matplotlib线型

logx：boolean，default False

在x轴上使用对数缩放

logy：boolean，default False

在y轴上使用对数缩放

loglog：boolean，default False

在x和y轴上使用对数缩放

xticks：sequence

用于xticks的值

yticks：sequence

用于yticks的值

xlim：2-tuple / list

ylim：2-tuple / list

rot：int，default无

旋转刻度（xticks为垂直，yticks为水平图）

fontsize：int，default无

xticks和yticks的字体大小

colormap：str或matplotlib颜色映射对象，默认值无

色彩选择颜色。如果是字符串，则从matplotlib中使用该名称加载颜色映射。

colorbar：boolean，可选

如果为True，则绘制颜色条（仅与“scatter”和“hexbin”图表相关）

position：float

指定条形图布局的相对对齐。从0（左/下端）到1（右/上端）。默认值为0.5（中心）

布局：tuple（可选）

（行，列）用于绘图的布局

表：boolean，Series或DataFrame，默认为False

如果为True，使用DataFrame中的数据绘制一个表，数据将被转置以满足matplotlib的默认布局。如果传递了Series或DataFrame，则使用传递的数据绘制表。

yerr：DataFrame，Series，array-like，dict和str

有关详细信息，请参见Plotting with Error Bars。

xerr：与yerr类型相同。

label：label参数以提供绘图

secondary_y：boolean或ints序列，默认为False

如果为True，则y轴将在右侧

mark_right：boolean，default True

使用secondary_y轴时，在图例中用“（右）”自动标记列标签

kwds：关键字

传递给matplotlib绘图方法的选项

返回：

axes：matplotlib.AxesSubplot或np.array

笔记

• 有关此主题的更多信息，请参阅matplotlib文档
• 如果kind ='bar'或'barh'，您可以通过position关键字指定棒图布局的相对对齐方式。从0（左/下端）到1（右/上端）。默认值为0.5（中心）